Raport analizy luk ma na celu porównanie wydajności organizacji z docelowymi standardami lub celami. Każdy rodzaj organizacji lub firmy można skutecznie analizować za pomocą metodologii analizy luk. Według Adams Sixth Sigma, wszystkie odnoszące sukcesy organizacje mają proces zbierania danych i poddawania ich dokładnej analizie luk. Analiza luk jest właściwie wykorzystywana podczas przeglądania wydajności we wszystkich aspektach organizacji. Mogą to być między innymi technologie informacyjne, rozwój biznesu, zasoby ludzkie i zgodność z przepisami.
Przedmioty, które będą potrzebne
-
Zestaw celów lub standardów dla każdej fazy organizacji
-
Szczegółowe statystyki dotyczące wyników na każdej arenie
-
Oprogramowanie analityczne zdolne do masowania dużych ilości danych
Instrukcje
Przeanalizuj, jak dane związane z wydajnością są porównywane z zestawami porównawczymi w ramach każdej grupy składowej obejmującej Twoją organizację. Wykorzystaj liczby obiektywne, ilekroć to możliwe, i unikaj wprowadzania subiektywnych ocen do swojego modelu analizy luk.
Zidentyfikuj braki w każdej fazie działalności w stosunku do ogłoszonych celów. Ilościowo sprecyzuj zakres każdego niedociągnięcia.
Określ, czy w organizacji istnieje wystarczająca ilość zasobów, aby osiągnąć docelowe cele. Zbadaj indywidualne dane dotyczące wydajności, aby upewnić się, czy niedobory zasobów odnoszą się do jakości lub ilości.
Oblicz wymagane dodatkowe zasoby potrzebne do osiągnięcia wydajności zgodnie z ustalonymi celami organizacji. Zarysuj problemy z jakością w bieżących zasobach organizacji tam, gdzie ma to zastosowanie.
Szukać informacji od pracowników organizacji dotyczących wniosków z raportu analizy luk. Dokonaj ekstrapolacji danych, które obszary w organizacji muszą się skupić, i opracuj plan działania, aby zlikwidować przepaść między oczekiwaną a rzeczywistą wydajnością.
Wskazówki
-
Według Business Consulting Buzz, metodologia analizy luk może być skutecznie stosowana zarówno przez duże, jak i małe firmy.
Korzystanie z szablonu raportu analizy luki może uprościć proces tworzenia.
Ostrzeżenie
Zachowaj ostrożność podczas zbierania danych i pamiętaj, aby zwrócić uwagę na stare powiedzenie "Wyrzucaj śmieci, wyrzucaj śmieci".
