Chociaż statystyki są ważne w wielu rodzajach działalności, jest to szczególnie ważne dla branży ubezpieczeniowej. Statystyki służą do określenia, jakie ryzyko ubezpieczony ma wobec firmy ubezpieczeniowej, jaki procent polis prawdopodobnie wypłaci oraz ile pieniędzy firma może oczekiwać na wypłatę odszkodowań.
Aktuariusze
Aktuariusz to osoba przeszkolona w zakresie strategii inwestycyjnych i narzędzi statystycznych. Aktuariusze muszą znać strategie inwestycyjne w ubezpieczeniach ze względu na różnorodność produktów ubezpieczeniowych. Na przykład aktuariusz może pracować z emeryturami i emeryturami pod parasolem ubezpieczeń na życie. Aktuariusze są zobowiązani do zdawania trudnych egzaminów w prawie każdym kraju, aby wykazać się solidną wiedzą na temat prawdopodobieństwa i statystyk.
Podejmować decyzje
Statystyka nie jest nauką ścisłą: aktuariusze przeglądają dane statystyczne i najlepiej zgadują, jakie dane im przekazują. Aby przygotować się do podejmowania decyzji, aktuariusze badają teorię decyzji, podzbiór matematyki i statystyki, która obejmuje teorię gier. Teoria gier pomaga aktuariuszowi zrozumieć, co osoba może zrobić i dlaczego. Na przykład, jeśli posiadacz polisy ubezpieczeniowej samochodu przejdzie na długi, może z większym prawdopodobieństwem złożyć fałszywe wierzytelności na swoim pojeździe, aby zarabiać pieniądze. Nie ma określonych liczb dla tego rodzaju ludzkich zachowań; Decyzję o nałożeniu wyższej premii za określone rodzaje ryzyka podejmuje aktuariusz w oparciu o posiadaną bazę wiedzy.
Rozkład strat
Rozkład strat może dać aktuariuszowi obraz zachowania roszczeń w danym okresie lub pokazać, w jaki sposób kategorie roszczeń zestawiają się ze sobą. Na przykład aktuariusz może skonstruować histogram, rodzaj wykresu słupkowego, który porównuje kategorie. Wykres słupkowy może pokazać, jak roszczenia odnoszą się do grup wiekowych w przypadku ubezpieczenia na życie. Aktuariusz będzie mógł przyjrzeć się trendom i sprawdzić, czy uzasadnione są wyższe składki dla określonych grup wiekowych.
Modele liniowe
Można użyć modelu liniowego, aby sprawdzić, czy jedna kategoria lub element jest powiązany z inną. Przykładem modelu liniowego jest regresja liniowa: punkty danych są wykreślane na wykresie, aby zobaczyć, czy mają one liniową zależność; innymi słowy, można użyć linii prostej do przedstawienia danych. Jeśli można narysować linię prostą, oznacza to, że istnieje związek między tymi dwiema kategoriami. Za pomocą modelu liniowego można uzyskać informacje o tym, jak wiek, płeć, płaca i inne cechy odnoszą się do rozmiaru roszczenia.
Modele czasowe
Model szeregów czasowych to sytuacja, w której aktuariusz analizuje, w jaki sposób dany produkt realizuje się w czasie. Mogą na przykład sprawdzić, jak historia roszczeń ubezpieczających zmienia się w czasie, aby określić, ile należy obciążyć za określone cechy posiadacza polisy lub mogą przestudiować wyniki inwestycji przez pewien okres czasu w celu ustalenia stawek opłat za polisy ubezpieczeniowe na życie.
