Menedżerowie biznesu wykorzystują statystyki jako pomoc w podejmowaniu decyzji w obliczu niepewności. Statystyki mogą być wykorzystywane do prognozowania sprzedaży, analizy finansowej projektów inwestycji kapitałowych, konstruowania prognoz zysków dla nowego produktu, ustalania wielkości produkcji i wykonywania analizy próbek w celu określenia jakości produktu. Używanie statystyk dostarcza rzeczywistych danych na temat złożonych sytuacji, a nie podejmowania decyzji w oparciu o nieuzasadnione przeczucia.
Pomiar wydajności
Powszechnym wykorzystaniem statystyk jest mierzenie wydajności. Na przykład możesz zbierać dane o niewielkiej liczbie jednostek produktu, aby oszacować poziom jakości całej partii produkcji; nazywane jest to próbkowaniem statystycznym i służy do określenia, czy przyjąć lub odrzucić partię. Innym zastosowaniem może być analiza wyników produkcyjnych pracownika, aby sprawdzić, czy pracownik spełnia wymagane normy produktywności. Jeśli nie, konieczne mogą być korekty, takie jak ulepszenia sprzętu, zmiana środowiska pracy lub lepsza komunikacja.
Prognozy
Menedżerowie analizują dane z przeszłości, aby znaleźć trendy statystyczne i przewidywać przyszłość. Na przykład możesz przeanalizować poprzednią sprzedaż wszystkich sprzedanych produktów, aby oszacować wielkość sprzedaży w przyszłości w określonych warunkach ekonomicznych. Z kolei te prognozy zostaną następnie wykorzystane do ustawienia harmonogramów produkcji.
Jako przykład rozważ rolnik, który musi zdecydować, czy sadzić soję, czy kukurydzę. Oczywiście rolnik chce zmaksymalizować liczbę buszli wyprodukowanych w dobrych lub złych warunkach pogodowych; każda sytuacja pogodowa ma pewne prawdopodobieństwo wystąpienia. Analiza danych historycznych pokaże wielkość soi lub kukurydzy wyprodukowanych na podstawie różnych modeli pogody na danym obszarze geograficznym. Na podstawie tego modelu statystycznego rolnik może podjąć świadomą decyzję o tym, który produkt należy sadzić.
Ryzyko / zwrot z inwestycji
Celem nowego projektu inwestycyjnego jest optymalizacja zwrotu z inwestycji i zminimalizowanie ryzyka. Metody statystyczne pozwalają kierownikowi ocenić projekt w różnych środowiskach gospodarczych, zmieniając preferencje konsumentów i siłę konkurencji.
Badania rynku
Firmy wykorzystują statystyki w badaniach rynku i opracowywaniu nowych produktów. Przeprowadzają losowe ankiety wśród konsumentów, aby ocenić akceptację rynku i potencjał proponowanego produktu. Menedżerowie chcą wiedzieć, czy popyt na dany produkt będzie wystarczający. Czy istnieje wystarczający popyt, aby uzasadnić wydawanie pieniędzy na rozwój produktu, a ostatecznie na zbudowanie fabryki, która go wyprodukuje? Z analizy statystycznej budowany jest model progu rentowności w celu określenia wielkości sprzedaży niezbędnej do osiągnięcia sukcesu produktu.
Ograniczenia korzystania z statystyk
Używanie statystyk do podejmowania decyzji jest pomocne, ale ma ograniczenia. Przykładem może być wielkość próbki wykorzystywanej w badaniach rynkowych. Większe próbki dawałyby lepszą jakość wyników, ale większe próbki kosztują więcej pieniędzy i są wrażliwe na prawo malejących zysków. Jest to klasyczny kompromis pomiędzy kosztami uzyskania bardziej precyzyjnych wyników w stosunku do ograniczeń budżetowych i czasowych.
Wykorzystywanie danych historycznych do konstruowania modeli statystycznych do prognozowania nie uwzględnia żadnych przyczynowych zmian na rynku. Środowisko gospodarcze stale się zmienia, podobnie jak zachowania i gusty konsumentów. Menedżerowie muszą mieć świadomość tych zmian i uwzględniać je w swoich decyzjach.
Odpowiednio stosowane metody statystyczne znacznie ułatwiają proces podejmowania decyzji. Jednak stosowanie statystyk jest zarówno sztuką, jak i nauką i nie powinno być wykorzystywane jako jedyna podstawa do podejmowania decyzji. Interpretując wyniki analizy statystycznej, dokonuj oceny na podstawie własnych doświadczeń z życia oraz innych czynników jakościowych, które nie są włączone do modelu matematycznego.
