Każdy udany projekt analizy danych wymaga stworzenia silnego planu. Plan projektu analizy danych ilustruje wiele podstawowych wymagań projektu. Plan określa strukturę danych, deklaruje cele badania, opisuje źródła danych i identyfikuje procedury wykorzystywane do przeprowadzenia badania. Dokument planu staje się istotną częścią projektu, ponieważ pokazuje metody i cel badania dla przełożonych, grantodawców i ekspertów w tej dziedzinie.
Cele projektu
Plan projektu analizy danych musi zawierać cele projektu. Cele te pokazują zainteresowanym stronom cele planu i to, co powinna ujawnić systematyczna analiza danych. Cele projektu powinny koncentrować się wokół odpowiedzi na konkretne pytanie biznesowe, takie jak: "Jak zmiany cen surowców wpływają na zyski firmy?" lub "Jak posty w mediach społecznościowych wpływają na ceny akcji?"
Źródła danych
Po tym, jak plan ustali cele projektu, następne pytanie, na które plan powinien odpowiedzieć, obejmuje źródła danych, które mają być wykorzystane w raporcie. Źródła danych mogą być obiektywne, takie jak roczne przychody lub ceny akcji, lub subiektywne, takie jak spostrzeżenia lub opinie. Na przykład, plany analizy danych finansowych często wykorzystują bardziej obiektywne źródła danych, podczas gdy oceny dotyczące marketingu i przywództwa będą wykorzystywać bardziej subiektywne źródła danych.
Metody zbierania
Plan musi również zawierać metody wykorzystywane do gromadzenia danych. Analitycy mogą zbierać obiektywne dane z rocznych raportów firmy, danych dotyczących sprzedaży w branży i rekordów cen akcji. Metody zbierania subiektywnych danych obejmują ankiety wśród klientów, badania opinii i wywiady bezpośrednie. Plan musi wskazywać przyczyny użycia każdej metody oraz sposób, w jaki wykorzystanie tej metody spełni cele projektu. Jeśli metody wyszczególnione w planie nie są zgodne z celami projektu, projekt może nie uzyskać zatwierdzenia zasobów potrzebnych do wykonania zadania.
Metody analizy
Po zakończeniu prac związanych z gromadzeniem danych kolejnym krokiem w projekcie jest analiza danych. Plan projektu musi zawierać metody wykorzystywane do analizy danych. Metody te mogą być ilościowe, takie jak pomiary statystyczne lub jakościowe, takie jak pomiar uczuć lub wrażeń. Cele projektu często będą określać charakter stosowanych metod analizy. Na przykład projekt analizy danych mający na celu pomiar zadowolenia klienta z nowego produktu może wykorzystywać zarówno metody ilościowe, takie jak zwiększona sprzedaż, jak i metody jakościowe, takie jak dane z ankiet wśród klientów.
