Kiedy naukowcy przeprowadzają badania, istnieje wiele zmiennych, które są starannie zdefiniowane i określone ilościowo. Zmienna ogólnie mierzy charakterystykę ankiety lub badania, która zmienia się, podobnie jak poziom inteligencji, płeć lub wiek osoby. Zdolność do kontrolowania zmiennych jest ważnym kluczem do sukcesu badań; jednak niektóre zmienne są trudniejsze do kontrolowania niż inne.
Identyfikacja
Istnieje sześć typowych typów zmiennych, z których jedną jest zmienna obca. Zmienna obca jest czynnikiem, którego nie można kontrolować. Te zmienne mogą, ale nie muszą wpływać na wyniki ankiety lub eksperymentu. Istnieją różne sposoby kontrolowania zewnętrznych zmiennych, w zależności od tego jaki rodzaj wpływu jest pożądany w wynikach badania. Zmienne obce dodają do eksperymentów niepożądany błąd, dlatego głównym celem jest zmniejszenie lub kontrolowanie wpływu tych zmiennych.
Rodzaje
Zmienne obce można dodatkowo zdefiniować według typu. Zewnętrzna zmienna, która nie pozostaje taka sama i zmienia się wraz z poziomami niezależnej zmiennej w badaniu, nazywa się zmienną zakłócającą. Celem eksperymentów jest symulowanie środowiska, w którym jedyną różnicą między różnymi warunkami jest różnica w zmiennych niezależnych. Pozwala to badaczom stwierdzić, że manipulacja powoduje różnice w zmiennej zależnej. Jeśli jednak istnieje inna zmienna, która zmienia się wraz ze zmienną niezależną, ta zmienna zakłócająca może być podstawową przyczyną każdej różnicy w badaniu, co może spowodować, że wyniki badań lub ankiet nie będą rozstrzygające.
Powiązane zmienne
Zmienne zależne i niezależne to dwa kluczowe typy zmiennych używane podczas projektowania badań.
Zmienna zewnętrzna jest powiązana w tym sensie, że zmienne niezależne są czynnikami w badaniu badawczym, które są mierzone, manipulowane lub wybierane przez eksperymentatora w celu zrozumienia i ustalenia ich związków z pewnymi zaobserwowanymi zjawiskami. W badaniach naukowych manipuluje się lub obserwuje zmienne niezależne, aby zrozumieć związek z zmienną zależną. Zmienna zależna pokazuje efekty zmiany lub dodania zmiennej niezależnej.
Niebezpieczeństwa
Zmienne obce mogą być niebezpieczne dla badania, ponieważ mogą uszkodzić jego ważność. To uniemożliwia badaczom ustalenie, czy pewne efekty były spowodowane przez inne zmienne, takie jak zmienne niezależne lub moderatora, lub jakiś nieznany czynnik zewnętrzny. Zderzające się zmienne są jeszcze bardziej niebezpieczne niż proste zmienne zewnętrzne, ponieważ zwiększają wyzwania związane z uzyskaniem trafności wyników eksperymentalnych.
Kompensacja
Chociaż istnieje kilka innych rodzajów zmiennych używanych w badaniach naukowych, zmienne zewnętrzne powodują problemy, ponieważ nie mogą być kontrolowane. Należy to uwzględnić przy interpretacji wyników badań. Jednym ze sposobów na wyrównanie zmiennych zewnętrznych jest użycie narzędzia o nazwie losowe przypisanie. Kiedy uczestnicy w badaniu są losowo przypisywani do różnych grup, wtedy średnio dwie grupy będą równe wiekowi, inteligencji lub jakimkolwiek czynnikom opisującym badane grupy. Chociaż nie zmniejsza to błędu, który występuje ze względu na zmienne zewnętrzne, to przynajmniej wyrówna błąd między badanymi grupami.
