Zmienne skalowalne i nominalne służą celom w badaniach statystycznych, co z kolei może pomóc w lepszym dostosowaniu wydajności lub marketingu firmy. Zmienne, których brak w zamówieniu, nie mają znaczenia statystycznego, ponieważ nie mają określonej kolejności, która porównuje wartość jednej zmiennej z drugą.
Nominalne zmienne Kategoryzuj bez porządku
Zmienne nominalne można podzielić na dwie lub więcej kategorii, które nie mają określonej kolejności. Kolor włosów służy jako przykładowa zmienna nominalna, ponieważ blond, brunetka i ruda stanowią więcej niż dwie kategorie, a kolorom włosów brakuje organicznego uporządkowania liczb.
Skaluj zmienne Kategoryzuj według kolejności i przedziałów
Definiowanie zmiennej skali lub przedziału wymaga najpierw zrozumienia zmiennych porządkowych. Zmienne porządkowe kategoryzują podobnie do zmiennych nominalnych, ale różnią się wewnętrznym układem porządkowym. Poziomy edukacyjne służą jako zmienne porządkowe, ponieważ absolwent szkoły średniej, absolwent college'u i college'u ma ustaloną kolejność. Zmienne skali przyjmują zmienne porządkowe o krok dalej, włączając w to ustalony odstęp między zamówionymi kategoriami. Roczne zakresy dochodów przedstawione w ramach badania mogą służyć jako przykład zmiennej skali. Ankiety mają tendencję do obniżania rocznego dochodu nawet do przedziałów, takich jak od 10 000 do 30 000 USD i od 30 000 do 60 000 USD.
