Nikt nie zna twojego biznesu lepiej niż ty, ale to może być miecz obosieczny, jeśli chodzi o prognozowanie przyszłej wydajności Twojej firmy. Opieranie się na osobistej znajomości rynku, klientów i zdolności personelu może prowadzić do nadmiernie optymistycznych prognoz. Dodanie niektórych metod ilościowych do prognozowania przychodów i wydatków może pomóc w zebraniu bardziej obiektywnego obrazu.
Ilościowe techniki prognozowania
Ilościowe metody prognozowania opierają się raczej na liczbach niż na wiedzy specjalistycznej. Prognozy jakościowe opierają się na przewidywaniach, które obejmują intuicję, doświadczenie i informacje zwrotne od zewnętrznych interesariuszy, takich jak dostawcy i klienci. Dzięki prognozowaniu ilościowemu mała firma może przyjrzeć się dochodom w ciągu ostatnich trzech lat i patrzeć na jej liczbę przez kwartały, aby dostrzec wzorce sezonowe. Prognozowanie ilościowe pomaga dostosować liczby o dodawanie większej wagi do najnowszych danych, umożliwiając firmie wykrycie trendów, które mogą zapewnić lepsze prognozy.
Adresy i szacunek dla historii
Właściciele małych firm mogą mieć pokusę, by traktować poprzednie słabe wyniki jako anomalię lub przypisywać je subiektywnemu czynnikowi, który nie będzie już istnieć w przyszłości. Korzystając z obiektywnych, mierzalnych danych historycznych, możesz tworzyć prognozy dotyczące sprzedaży, przychodów lub wydatków w oparciu o historię jako jedno narzędzie podczas tworzenia ostatecznych prognoz. Może to zapewnić najgorszy możliwy scenariusz, pozwalający zaplanować, jak zajmiesz się tym problemem.
Eliminuje lub redukuje Inflated Forecasts
Dodanie narzędzi do prognozowania ilościowego pomaga hartować entuzjazm lub wyładowywać sfałszowane liczby od pracowników denerwujących się, że nie pokazują dodatnich liczb dla swoich obszarów wydajności. Nawet uzbrojeni w spójne, subiektywne informacje zebrane od klientów, dostawców i kluczowych menedżerów, możesz polegać zbyt mocno na tych jakościowych badaniach, jeśli nie temperujesz ich ani nie balansuje danymi ilościowymi.
Znajduje wzory
Po umieszczeniu danych w programach komputerowych, nawet w tak prostym, jak arkusz kalkulacyjny Excel, można znaleźć wzorce, które pomagają w dokładniejszym prognozowaniu. Możesz analizować dane o wydatkach i przychodach według daty, obszarów swojej firmy, klienta lub dostawcy. Na przykład możesz zauważyć, że sprzedaż ze swojego najlepszego produktu wzrosła w ubiegłym roku, ale nie tak bardzo jak w poprzednich latach. Może to oznaczać, że nasyciłeś swój rynek i nie spodziewaj się wzrostu sprzedaży tego produktu w przyszłym roku. Może się okazać, że koszty produkcji spadły w ciągu ostatniego miesiąca po dodaniu nowego urządzenia, dzięki czemu możesz zwiększyć wagę tych liczb w swoich prognozach.
Lepsze przyciągnięcie zewnętrznych interesariuszy
Jeśli szukasz pożyczki, znajdziesz inwestora, zabezpieczysz kredyt, dodasz partnera lub sprzedasz swój biznes, im bardziej obiektywne są twoje liczby, tym bardziej prawdopodobne jest, że dostaniesz to, czego potrzebujesz. Jeśli wyświetlasz twarde dane na podstawie danych, potencjalni partnerzy będą czuć się bardziej komfortowo z twoimi prognozami niż wtedy, gdy robisz to z racjonalnymi uzasadnieniami, takimi jak "badaliśmy naszych klientów" lub "na podstawie naszych prognoz przedstawicieli handlowych" lub "naszych doświadczenie nam to mówi ".
