Chociaż niektórzy właściciele firm mogą być nieufni w używaniu statystyk, te równania mogą pomóc Ci lepiej zrozumieć Twoją firmę. Na przykład zrozumienie reguły trzech sigma może pomóc Ci w dokonaniu określonych obliczeń lub ogólnie zidentyfikowaniu wartości odstających w twojej firmie. Musisz jednak nauczyć się go poprawnie używać, aby to równanie było skuteczne.
Co to jest 3 Sigma?
Trzy sigma to obliczenie pochodzące ze statystyk. Naukowcy i statystycy wykorzystują te obliczenia do zidentyfikowania wartości odstających w danych i odpowiednio dostosowują swoje ustalenia. Robią to, ponieważ nawet dobrze kontrolowane środowiska mogą przynieść wyniki, których nie uwzględnia badanie.
Weźmy na przykład lek na próbę na receptę. Jeśli większość pacjentów w nowym leku zauważyła poprawę w pewnym zakresie, ale u jednego pacjenta wystąpiła nieprawdopodobna zmiana w jego stanie, prawdopodobnie coś innego wpłynęło na tego pacjenta, a nie na lek w badaniu.
3 Sigma w biznesie
W biznesie możesz zastosować zasadę trzech sigm do swojej analizy. Na przykład możesz chcieć zobaczyć, ile robi twój sklep w dany piątek. Jeśli użyjesz trzech sigm, może się okazać, że Czarny Piątek jest znacznie poza normalnym zakresem. Następnie możesz zdecydować o usunięciu tego piątku ze swoich obliczeń, kiedy określisz średnią piątkową liczbę godzin w swoim sklepie.
Możesz także użyć trzech sigma, aby określić, czy kontrola jakości jest celem. Jeśli ustalisz, ile defektów ma twoja firma produkcyjna na milion jednostek, możesz zdecydować, czy jedna partia jest szczególnie wadliwa lub czy mieści się w odpowiednim zakresie.
Ogólnie rzecz biorąc, zasada trzech sigma oznacza 66 800 defektów na milion produktów. Niektóre firmy dążą do sześciu sigma, która wynosi 3.4 wadliwych części na milion.
Warunki, które powinieneś wiedzieć
Zanim będziesz mógł dokładnie obliczyć trzy sigmy, musisz zrozumieć, co oznaczają niektóre terminy. Pierwszy to "sigma". W matematyce słowo to często odnosi się do średniej lub średniej ze zbioru danych.
Odchylenie standardowe to jednostka mierząca, ile punktu danych odbiega od średniej. Trzy sigma określa następnie, które punkty danych mieszczą się w granicach trzech standardowych odchyleń sigma w dowolnym kierunku, dodatnim lub ujemnym.
Możesz użyć "x bar" lub "r chart", aby wyświetlić wyniki obliczeń. Te wykresy pomogą ci zdecydować, czy twoje dane są wiarygodne.
Wykonaj swoje obliczenia
Gdy zrozumiesz cel ćwiczenia i jego znaczenie, możesz uzyskać kalkulator.Najpierw odkryj średnią punktów danych. Aby to zrobić, po prostu dodaj każdą liczbę w zestawie i podziel według liczby posiadanych punktów danych.
Załóżmy na przykład, że zbiór danych to 1.1, 2.4, 3.6, 4.2, 5.3, 5.5, 6.7, 7.8, 8.3 i 9.6. Dodanie tych liczb daje 54,5. Ponieważ masz dziesięć punktów danych, podziel sumę przez dziesięć, a średnia to 5,45.
Następnie musisz znaleźć wariancję dla swoich danych. Aby to zrobić, odejmij średnią od pierwszego punktu danych. Następnie wyrównaj tę liczbę. Zapisz otrzymany kwadrat, a następnie powtórz tę metodę dla każdego punktu danych. Na koniec dodaj kwadraty i podziel tę sumę przez liczbę punktów danych. Ta różnica to średnia odległość między punktami a średnią.
Korzystając z poprzedniego przykładu, należy najpierw zrobić 1.1 - 5.45 = -4,35; do kwadratu, to 18.9225. Jeśli to powtórzysz, dodaj sumy i podziel przez dziesięć, aby znaleźć odchylenie 6,5665. Jeśli chcesz, możesz użyć kalkulatora wariancji online, aby wykonać tę część za Ciebie.
Aby znaleźć odchylenie standardowe, oblicz pierwiastek kwadratowy wariancji. Na przykład pierwiastek kwadratowy z 6,5665 wynosi 2,56, gdy jest zaokrąglony. Możesz użyć kalkulatorów online, a nawet kalkulatora na smartfonie, aby to znaleźć.
Wreszcie nadszedł czas, aby znaleźć trzy sigma powyżej średniej. Pomnożyć trzy przez odchylenie standardowe, a następnie dodać średnią. Tak więc (3x2,56) + 5.45 = 13.13. Jest to górny zakres normalnego zakresu.
Aby znaleźć niski koniec, pomnóż odchylenie standardowe przez trzy, a następnie odejmij średnią. (3 x 2,56) - 5,45 = 2,23. Wszelkie dane, które są niższe niż 2,3 lub wyższe niż 13,13, przekraczają normalny zakres. W tym przykładzie 1.1 jest anomalią.
