Analiza czynnikowa służy do odkrywania czynników między obserwowanymi zmiennymi lub zmiennymi "utajonymi". Podobnie, jeśli zbiór danych zawiera przytłaczającą liczbę zmiennych, można przeprowadzić analizę czynnikową w celu zmniejszenia liczby zmiennych do analizy. Analiza czynnikowa pogrupuje podobne zmienne, tworząc zbiór czynników lub skompilowanych zmiennych, które zostaną wykorzystane do dalszej analizy. Pakiet oprogramowania do analizy statystycznej będzie narzędziem w obliczaniu analizy czynnikowej. Przykładami pakietów analizy statystycznej są SPSS i SAS.
Przedmioty, które będą potrzebne
-
Zbiór danych (z dużą liczbą zmiennych)
-
Oprogramowanie do analizy statystycznej
Wygeneruj macierz korelacji na zbiorze danych. Macierz korelacji jest tabelą współczynników korelacji. Współczynnik korelacji jest kwantyfikującą jednostką korelacji. Liczba ta określa kierunek i siłę liniowej zależności mierzonej między dwiema zmiennymi losowymi.
Ustal linie bazowe dla pożądanych czynników (zmienne kompilowane). Na przykład, jeśli narzędziem do zbierania danych jest badanie, a odpowiedzi są mierzone od 1 - Najmniej pożądane wyniki do 10 - Najbardziej pożądany wynik, wartości 8, 9 i 10 mogą być badane, a odpowiednie zmienne pogrupowane według podobieństw w celu utworzenia czynniki.
Obróć czynniki, aby zmaksymalizować liniowe zależności między czynnikami i zmiennymi. W przypadku tej funkcji aplikacja statystyczna demonstruje jej wartość. Liczba wymaganych obliczeń ręcznych byłaby ogromna na dużym zbiorze danych.
Wygeneruj i wydrukuj raport wyjściowy. Raport wyjściowy będzie zawierał następujące sekcje: Statystykę opisową, Macierz korelacji, Kaiser-Meyer-Olkin i Test Bartletta, Komunalności, Plotkę, Macierz Czynnika i Matrycę Obróconego Czynnika.
Interpretacja danych wyjściowych z aplikacji statystycznej w oparciu o intuicyjną znajomość danych i pytania empiryczne, na które należy odpowiedzieć.
