Ankiety są skutecznymi narzędziami biznesowymi do gromadzenia danych demograficznych, faktów, osobistych opinii i postaw klientów i klientów. Jedną z największych zalet kwestionariuszy jest ich jednolitość - wszyscy respondenci widzą dokładnie te same pytania. Niezależnie od tego, czy tworzysz kwestionariusz służący do pomiaru nastrojów w celu wprowadzenia nowego produktu czy oceny zadowolenia konsumenta w sklepie detalicznym, zrozumienie atrybutów dobrego kwestionariusza jest koniecznym pierwszym krokiem do uzyskania odpowiedzi, których potrzebujesz.
Rodzaj układu
Dobry kwestionariusz biznesowy nie powinien być dłuższy niż konieczny do uzyskania informacji, które chcesz zebrać. Rozważmy sposób dostawy - biznesową kartę odpowiedzi, ankietę internetową lub obszerny formularz wielostronicowy - i gdzie respondent ją ukończy. Temat kwestionariusza powinien być odpowiedni dla respondentów i ich doświadczenia z firmą lub produktem, w przeciwnym razie nie ma motywacji do jej uzupełnienia.
Twój kwestionariusz powinien mieć wyraźny cel, łatwe do zrozumienia wskazówki i dobrze przygotowane pytania, które mają sens dla respondenta.
Pytania powinny być na początku ogólne i postępować w szczegółach. Treść powinna przechodzić logicznie z jednego tematu na inny. Unikaj zadawania klientom wrażliwych pytań; jeśli musisz, umieść je pod koniec kwestionariusza i spraw, by ankieta była anonimowa, aby uzyskać prawdziwe odpowiedzi.
Format pytań
Pytania, które zadajesz, mogą przybierać dwie formy. Zastrzeżone pytania, zwane także zamkniętymi, wymagają od respondenta dokonania wyboru - tak lub nie, sprawdzenia pozycji na liście lub wyboru odpowiedzi wielokrotnego wyboru. Nieograniczone pytania są otwarte i pozwalają respondentom dzielić się uczuciami i opiniami, które są dla nich ważne w odniesieniu do Twoich produktów lub usług. Ograniczone pytania można łatwo zestawiać i kompilować. Nieograniczone pytania nie są, ale pozwalają respondentom ujawnić głębię ich emocji.
Jeśli Twoim celem jest gromadzenie danych od wszystkich respondentów, trzymaj się ograniczonych pytań, które można łatwo określić ilościowo. Jeśli chcesz studiować stopnie emocji lub głębię sentymentu, rozwijaj skalę, aby ocenić te uczucia.
Projektowanie pytań
Każde pytanie powinno dotyczyć tylko jednego tematu. "Kiedy idziesz zjeść, czy masz wino i kawę po kolacji?" Właściciel restauracji nie rozróżnia tych, którzy wybrali jedną lub drugą, ale nie obie. Uważaj, aby adresować wszystkie opcje z pytaniami wielokrotnego wyboru. W pytaniu "Czy planujesz wypróbować nasz produkt", odpowiedź "tak" lub "nie" nie daje respondentowi możliwości powiedzenia, że może w pewnych okolicznościach - i te okoliczności są dla ciebie ważne.
Odpowiedzi wielokrotnego wyboru muszą być jednoznaczne i wzajemnie wykluczające się. Nie może wystąpić nakładanie się, które mogłoby zacierać wybory. Jeśli poprosisz respondentów o ocenę sytuacji, pamiętaj, aby podać im punkt odniesienia. "W skali od jednego do pięciu, jak oceniasz odpowiedź obsługi klienta, którą otrzymałeś od naszej firmy w porównaniu z poprzednim dostawcą. 1 jest najniższy, a 5 jest najwyższy."
Pew Research Center, które kompiluje wiele ankiet, czasami wstępnie testuje pytania otwarte, aby zobaczyć, jakie odpowiedzi dają ludzie, zanim użyje najczęstszych odpowiedzi jako opcji wielokrotnego wyboru. Na przykład możesz zapytać pracowników: "Do kogo najczęściej się zwracasz z pytaniami o Twoją pracę?" Jeśli najbardziej pospolitymi odpowiedziami byliby współpracownicy, mój bezpośredni przełożony, osoba w następnej kabinie i mój współmałżonek, odpowiedzi te byłyby opcjami A, B, C i D dla tego pytania w kwestionariuszu. Kolejność odpowiedzi może wpływać na odpowiedź, więc na wszelki wypadek możesz zmieniać odpowiedzi.
Tabulacja odpowiedzi
Przedyskutuj i podziel się kwestionariuszem ze współpracownikami, aby Twoja praca przyniosła rezultaty, jakich potrzebuje Twoja firma. Określ informacje, których szukasz przed sformułowaniem kwestionariusza. Ponieważ tworzysz odpowiedzi w celu uzyskania przydatnych informacji, zwróć uwagę na sposób tabelowania otrzymywanych danych. Jeśli kwestionariusz zostanie odczytany maszynowo, układ musi być zgodny z możliwościami maszyny. Pytania otwarte wymagają subiektywnej interpretacji.
