Zmienność rozkładu zmiennej statystycznej nazywana jest miarą dyspersji. Odchylenie standardowe rozkładu, które składa się z agregacji średnich, jest określane jako błąd standardowy. Rozkład normalny zawiera co najmniej 100 próbek. 95-procentowe poziomy ufności określają 95-procentowe przedziały ufności. Dla rozkładu normalnego średnia rozkładu mieści się między tymi granicami przedziału ufności 95 procent czasu.
Oblicz "M" lub średnią rozkładu normalnego, dodając wszystkie wartości danych i dzieląc je przez całkowitą liczbę punktów danych.
Obliczyć "SE" lub standardowe odchylenie rozkładu normalnego, odejmując średnią od każdej wartości danych, podnosząc wynik i przyjmując średnią wszystkich wyników.
Obliczyć 95-procentowe poziomy ufności za pomocą wzorów M-1,96_SE i M + 1,96_SE dla lewej i prawej strony granicy pewności.
