Gdy ogólne prawdopodobieństwo zdarzenia jest znane na temat procesu, możliwe jest określenie dokładnej liczby obserwacji, które należy podjąć. Wymaganą liczbę obserwacji można obliczyć na podstawie ogólnego prawdopodobieństwa zdarzenia, pożądanej dokładności tego prawdopodobieństwa i pożądanego poziomu ufności.
Obliczenie
Konwertuj ogólne kursy zdarzenia do zaobserwowania na procent. Dokładność będzie zależeć od tego, jak blisko tego prawdopodobieństwa powinna być odpowiedź. Na przykład, jeśli szacunkowo jeden na 10 produktów jest produkowany nieprawidłowo, prawdopodobieństwo wynosi 10 procent.
Określ wymagany poziom pewności. Będzie to poziom dokładności statystycznej w każdym wyniku znalezionym w obserwacjach. Ta wartość wynosi od zera do 100 procent. Według "Modern Construction: Lean Project Delivery and Integrated Practices" autorstwa Lincolna H. Forbesa i Syeda M. Ahmeda "poziom zaufania na poziomie 95 procent i limit błędu lub dokładności wynoszący 5 procent jest ogólnie odpowiedni".
Określ żądany poziom dokładności. Ta wartość wynosi zwykle od 1 do 10 procent. Poziom dokładności będzie oparty na tym, jak blisko 10% prawdopodobieństwa ustawionego w kroku 1 będą obserwacje danych.
Sprawdź wartość Z, zwaną również standardową odchyleniem normalnym, dla pożądanego poziomu ufności w Tabeli Normalnej Normalnej (Z). Dla 95-procentowego poziomu ufności wartość Z wynosi 1,96.
Zmień poziom ufności z procentu na dziesiętny. Poziom ufności na poziomie 95% wynosi 0,95.
Zmień poziom dokładności z wartości procentowej na dziesiętną. Poziom dokładności 5% staje się 0,05.
Odejmij prawdopodobieństwo wystąpienia od 1. Dla prawdopodobieństwa wystąpienia oszacowano na 10 procent, 1-0,10 = 0,90.
Pomnóż wynik kroku 7 przez prawdopodobieństwo wystąpienia. Dla 10% prawdopodobieństwa wystąpienia, to będzie 0,90 pomnożone przez 0,10, aby uzyskać 0,09.
Kwadratowa wartość Z znaleziona w kroku 4 przez odniesienie do standardowej tabeli normalnej (Z). Pomnóż wynik z wartością z kroku 8. Wartość Z równa 1,96 do kwadratu równa się 3,8416, która pomnożona przez 0,09 równa się 0.3457.
Ustaw żądany poziom dokładności. Dla pożądanego poziomu dokładności 5 procent, będzie to 0,05 do kwadratu lub 0,0025.
Podziel odpowiedź z kroku 9 na wartość z kroku 10, aby uzyskać minimalną wymaganą liczbę obserwacji do próbkowania pracy. W tym przypadku 0,3457 zostanie podzielone przez 0,0025 dla wyniku 138,28.
Uzupełnij dowolny wynik ułamkowy do następnej liczby całkowitej. Dla wartości 138,28, zaokrąglaj do 139. Oznacza to, że proces musi być obserwowany co najmniej 138 razy, aby zarejestrować wystarczająco dużo obserwacji, aby uzyskać 95-procentowy poziom pewności każdej zapisanej informacji o zdarzeniu, która występuje tylko w 10 procentach czasu, plus minus 5 procent.
Wskazówki
-
Według Lawrence S. Aft, "Pomiary i doskonalenie metod pracy", "liczba obserwacji, które analityk musi wykonać dla konkretnej pracy, zależy również od tego, ile czasu poświęcono na konkretne zadanie.Im mniej czasu operator poświęca na wykonanie określonego zadania, tym więcej obserwacji będzie wymagało, aby zadanie zostało poprawnie zmierzone w stosunku do jego wkładu lub wykorzystania czasu operatora. "" Testy korozyjne i normy "Roberta Baboiana mówią:" Inne rzeczy są równe, potrzebna jest większa liczba obserwacji, aby wykryć niewielką zmianę lub uzyskać wyższy poziom zaufania do wyniku."
Ostrzeżenie
Obliczenia te zakładają, że obserwowane zdarzenia są niezależne od siebie. Jeśli zdarzenia są od siebie zależne, na przykład jedna awaria powodująca kolejną awarię zaraz po niej, rzeczywista liczba obserwacji potrzebnych do uzyskania wystarczającej ilości danych będzie mniejsza niż wartość znaleziona przez to równanie.
