Doskonalenie procesów ma zasadnicze znaczenie dla biznesu, a zwłaszcza opieki zdrowotnej. Opieka zdrowotna została poddana dokładnej analizie ze względu na rosnące koszty. Nawet szpitale, kliniki i lekarze, którzy radzą sobie dobrze w zakresie opieki i kosztów, zawsze mogą się poprawić. Lean and Six Sigma to tylko dwa narzędzia, które poprowadzą Cię w poszukiwaniu możliwości poprawy opieki zdrowotnej, pozytywnie wpływając na opiekę nad pacjentem, relacje z lekarzami, pracownikami, dostawcami i klientami.
Zidentyfikuj możliwości poprawy opieki zdrowotnej poprzez określenie celów. Należy to zrobić w kolejności odgórnej, w której identyfikuje się cele dla całej organizacji, następnie określa się cele dla każdego departamentu i określa się ostatecznie cele dla każdego procesu. Cele ogólnoorganizacyjne mogą obejmować wyższą pozycję w takich stowarzyszeniach akredytacji i stowarzyszeniach zajmujących się opieką zdrowotną, takich jak Wspólna Komisja, zmniejszenie ogólnych kosztów, zwiększenie przepustowości pacjentów, zmniejszenie rotacji pracowników i więcej lekarzy praktykujących. Cele obejmujące całe departamenty mogą obejmować skrócenie czasu oczekiwania na procedury, zmniejszenie ilości powtarzających się dokumentów i zwiększenie zadowolenia pracowników. Cele procesu mogą obejmować skrócony czas oczekiwania pacjenta i usprawnione procesy. Wykorzystaj takie narzędzia jak: instrukcje misji, mapy procesów i mapowanie strumienia wartości. Mapy procesów przedstawiają procedurę w całości, w tym ramy czasowe i zasoby. Mapa strumienia wartości skupia się na dodanych częściach procesu, przebiegających poziomo na mapie strumienia wartości, podczas gdy nie wartościowe części procesu są oznaczone pionowo.
Poszukaj sposobów mierzenia celów organizacji, działów i procesów, korzystając z pulpitów nawigacyjnych i próbkowania danych. Pulpity nawigacyjne służą do wizualnego pokazywania statusu procesu w związku z osiągnięciem celu. Pulpit kontrolny wskazuje, jaka część procesu jest mierzona, na przykład pacjentów dziennie, co jest aktualnie liczone w związku z celem i będzie warunkowo oznaczona kolorem, aby uzyskać efekt wizualny, pokazując, czy proces jest na celu (zielony), w niebezpieczeństwie nie osiągnięcia celu (żółty) lub nie osiągnięcia celu bez drastycznych środków (czerwony). Pobieranie próbek danych zbiera informacje do analizy statystycznej i uwzględnia punkty danych - czas realizacji procedur.
Zbieraj dane i analizuj je, aby zidentyfikować wartości odstające, które wskażą możliwości poprawy. Zebrane dane będą w dużym stopniu zależeć od mierzonego czasu lub celu. Na przykład, jeśli chcesz poprawić liczbę wymaganych przepisywanych czeków, twoje dane będą zawierały wszystkie sprawdzone napisy; czeki, które zostaną ponownie napisane, zostaną wskazane jako takie, abyś mógł znaleźć procent, który pozwoli ustalić, jaki jest twój punkt wyjścia. Odstęp jest punktem danych, który znajduje się poza większością punktów danych. Wartości odstające są możliwościami szybkich ulepszeń. Odstęp może być czasem naprawy na podstawie prześwietlenia rentgenowskiego, które zajęło 24 godziny, ponieważ wyniki odczytu zostały umieszczone w skrzynce odbiorczej. Szybkie rozwiązanie tego problemu polegałoby na skonfigurowaniu powiadomienia e-mail, gdy odbierane są wiadomości od radiologa, niezależnie od tego, czy zlecono to na zewnątrz, czy na miejscu.
Wykorzystaj takie narzędzia jak ANOVA, odchylenie standardowe, analiza regresji i testowanie normalności do analizy danych. ANOVA, analiza wariancji, to statystyczne obliczenie identyfikujące źródła wariancji. Punkty danych mogą być czasem na pacjenta w pomieszczeniach MRI. Źródłem odchyleń w czasie może być dzień tygodnia, wymagający lekarz, wiek pacjenta, płeć pacjenta lub liczba pracowników. Odchylenie standardowe nie uwzględnia pojedynczych wariancji w punktach danych, ale znajdzie normę punktów danych zebranych i, w ten sposób, wskaże te punkty danych, które leżą poza normą. Są to przypadki, które należy poddać przeglądowi w celu ustalenia, co przyszło, aby stworzyć punkt danych poza normą. Analiza regresji tworzy model do prognozowania z wieloma zmiennymi. Testowanie normalności wspomaga proces, aby ustalić, czy dany model jest realistyczny i czy osiąga pożądane wyniki. Jeśli celem jest osiągnięcie czasu oczekiwania na odczyty obrazowania wynoszące trzy godziny, do testu normalności włożono by następujące informacje: minuty od momentu utworzenia obrazu i jego wysłania do radiologa, czas do przeczytania przez radiologa czas na przesłanie wyników do organizacji opieki zdrowotnej i czas na przesłanie wyników do lekarza zlecającego. Jeśli w normalnych okolicznościach czas ten nie będzie krótszy niż trzy godziny, model nie spełni zamierzonych celów.
Wykorzystaj cele, pomiary, dane i analizę statystyczną, aby zidentyfikować możliwości poprawy, wykorzystując takie narzędzia jak: macierz kontroli / wpływu, burza mózgów, krytyczne dla jakości, głos klienta, obecne drzewa rzeczywistości i wymagane drzewa. Macierz kontroli / wpływu prowadzi zespół projektowy za pośrednictwem części procesu, określając, czy zespół projektowy ma kontrolę, wpływ lub nie ma kontroli ani wpływu podczas części procesu. Należy przeprowadzić dyskusje ze wszystkimi zainteresowanymi stronami procesu: właścicielem procesu (zarządzaniem), procesorami (pracownikami na poziomie personelu) i klientami (pacjentami lub lekarzami) w celu ustalenia, co jest kluczowe dla jakości. Głos klienta koncentruje się na doskonaleniu w oparciu o potrzeby i potrzeby klientów. Wywiady, ankiety lub kwestionariusze mogą być wykorzystane do sprawdzenia, co klient mówi. Drzewa aktualnej rzeczywistości (CRT) pokazują zespołom projektowym aktualną listę problemów w procesie. CRT poprowadzi zespół projektowy poprzez dalsze skutki problemów w ramach procesu. Dalszymi skutkami niekompletnych rozkazów lekarza może być to, że pacjent czeka w pokoju egzaminu z papierową szatą przez godzinę, podczas gdy personel próbuje zlokalizować lekarza w celu wyjaśnienia rozkazów. Wymagane drzewo jest odczytywane od góry do dołu, a pożądany wynik znajduje się na górze, a wymagania wstępne do uzyskania tego wyniku są podane poniżej. Wymagania wstępne mogą być przeszkodami w bieżącym procesie, który nie działa, np. Niepoprawne przekazanie instrukcji do laboratorium pacjentowi lub część procesu, który obecnie nie istnieje, wymagający użycia przez wszystkich pracowników Bezpośredni depozyt.
