Hurtownia danych to miejsce przechowywania lub przechowywania wszystkich danych dotyczących historii firmy w okresie jej istnienia. Istnieje wiele przyczyn przechowywania hurtowni danych. Ale najważniejszym powodem jest podejmowanie świadomych decyzji dotyczących przyszłości Twojej firmy.
Co to jest hurtownia danych?
Hurtownia danych to baza danych historycznych dotyczących historii i wyników przedsiębiorstwa lub przedsiębiorstwa. Choć nazwa sugeruje fizyczny "magazyn", hurtownia danych może odnosić się do dowolnego repozytorium przechowującego rekordy danych. Dane przechowywane lub przechowywane w hurtowni danych są przydatne do tworzenia raportów analitycznych odwzorowujących trajektorię działalności i pomagających jej w ustalaniu strategii na przyszłość. Niektóre firmy mają jeden system do zarządzania danymi. Inni mają oddzielny system zarządzania danymi dla historii transakcji i analityki biznesowej.
Czym jest Business Intelligence?
Termin "business intelligence" odnosi się do wszelkich praktyk mających na celu zbieranie, integrowanie i analizowanie danych lub innych informacji, do których można uzyskać dostęp w celu podejmowania decyzji w najlepszym interesie firmy. Business Intelligence może odnosić się do oprogramowania, technologii lub innych narzędzi, które zbierają i analizują dane. Pozwala przewidzieć, które narzędzia mogą przynieść korzyści firmie. Praktyki Business Intelligence analizują zapisy dotyczące sprzedaży, historie zatrudnienia, wydatki i inne decyzje finansowe, które z czasem wpłynęły na działalność firmy. Dane te wskazują, które wybory i procedury mogły przyczynić się do sukcesu lub niepowodzenia firmy w określonych obszarach.
Dlaczego Twoja firma powinna dbać o duże zbiory danych
Dla wielu firm duże zbiory danych mogą być mylące i trochę przerażające. Duże dane są pobierane z cyfrowych i bardziej tradycyjnych źródeł zarówno w firmie, jak i na zewnątrz. Dane te są surowcami, które będą poddawane ciągłej analizie i analizie. Niezależnie od tego, czy bierzesz pod uwagę interakcję w mediach społecznościowych, czy koncentrujesz się tylko na danych związanych z transakcją, duże dane mają znaczenie, ponieważ odzwierciedlają historię Twojej firmy i przewidują, gdzie Twoja firma się rozwija.
Różnorodne dane są zestawiane do analizy. Dane niestrukturalne mają raczej charakter tekstowy niż ilościowy. Dane te są nietradycyjnymi interakcjami i inicjatywami, które firma podjęła, aby osiągnąć swoje cele. Interakcje w mediach społecznościowych, poziom zaangażowania klienta i posty na stronie to dane nieustrukturyzowane. Dane te mogą być trudne do interpretacji przy użyciu tradycyjnych modeli analitycznych lub narzędzi baz danych.
Dane wielostrukturowe odnoszą się z kolei do danych reklamowych, danych transakcyjnych i danych z interakcji internetowych z konsumentami. Duże dane mają krytyczne znaczenie dla firm, które muszą analizować różne strumienie danych, aby zmienić ich wydajność lub opracować nowe strategie. Każda firma zainteresowana zwiększaniem zysków, komunikowaniem się z odbiorcami i rozwojem w innowacyjnej branży powinna być zainteresowana dużymi danymi.
