Firmy stosują różne metody oceny zadowolenia klienta, szczęścia i innych krytycznych aspektów procesu sprzedaży. Duże organizacje często stosują techniki skalowania, które mierzą poglądy konsumentów, w badaniach rynkowych. Ankiety, ankiety i ankiety to tylko kilka przykładów. Ich rolą jest ustalenie, jak klienci postrzegają dany produkt, jakie funkcje szukają lub dlaczego nie podoba im się dany produkt. Marki mogą wykorzystywać te dane do identyfikowania obszarów wymagających poprawy i opracowywania lepszych produktów.
Różne techniki skalowania są stosowane w badaniach rynku biznesowego i każdy ma unikalne cechy. Wybór jednego nad drugim zależy od Twojego budżetu i celów.
Nominal Scales
Skale nominalne są najłatwiejsze w użyciu, ale zapewniają najniższy poziom pomiaru. W przeciwieństwie do innych technik nie wyrażają żadnych relacji ani wartości między zmiennymi. Naukowcy wykorzystują je do określenia liczby częstotliwości, takich jak liczba mężczyzn i kobiet, którzy preferują określony kolor lub rozmiar produktu. Na przykład możesz zapytać respondentów, czy mają czarne, brązowe, blond lub siwe włosy. Jeśli sprzedajesz produkty do pielęgnacji włosów, te informacje dostarczą informacji na temat rynku docelowego. Zakładając, że większość Twoich klientów ma siwe włosy, możesz opracować produkt, który pomoże pokryć siwe włosy i przywróci naturalny kolor.
Wagi interwałowe
Skale międzywymiarowe są powszechnie stosowane w komercyjnych badaniach marketingowych. Wskazują kolejność, jak również różnice między zmiennymi. Charakterystyczną cechą tej metody jest to, że nie ma absolutnego punktu zerowego. Przykłady obejmują skalę opinii i skalę postaw.
Temperatura, na przykład, reprezentuje skalę interwału. Można powiedzieć, że temperatura 10 stopni Celsjusza jest niższa niż jedna z 20 stopni Celsjusza.
Jako właściciel firmy możesz poprosić respondentów, aby ocenili swoje zadowolenie w skali od 1 do 10. Możesz też poprosić ich o podanie swoich dochodów w zakresie od 1,500 USD do 2,500 USD, 2,500 USD do 4,500 USD i tak dalej. lepsze zrozumienie ich siły nabywczej.
Zwykłe łuski
Ta technika skalowania pomaga mierzyć nieliczbowe koncepcje, takie jak komfort, satysfakcja, ogólne doświadczenie i więcej. Dobrym przykładem może być: niezadowolony, zadowolony, w jakiś sposób zadowolony lub wyjątkowo zadowolony. Respondenci zaznaczą pole, które najlepiej odzwierciedla ich poziom zadowolenia.
Zwykłe skale pozwalają na uszeregowanie mierzonych zmiennych, które mają mniej lub więcej reprezentowanych przez nie wartości. Nie wskazują one wielkości różnicy, lecz jedynie względną pozycję przedmiotów.
Wagi porównawcze
Jak sugeruje ich nazwa, te skale umożliwiają respondentom porównywanie różnych produktów lub usług. Są szeroko stosowane w badaniach rynku, oferując cenny wgląd w preferencje klientów. Na przykład, jeśli planujesz wprowadzić nowy napój energetyczny, możesz zapytać potencjalnych klientów, czy wolą smak waniliowy, cytrusowy czy jagodowy.
Porównawcze techniki skalowania mierzą, w jaki sposób respondenci reagują na przedmioty, a także indywidualną różnicę w tendencjach w odpowiedzi. Firmy mogą wykorzystać te dane do lepszego zdefiniowania swoich odbiorców i tworzenia produktów odpowiadających ich potrzebom i potrzebom.
Wagi Ratio
Skale współczynników są najbardziej wszechstronnymi ze wszystkich technik skalowania, ponieważ mierzą dokładną wartość odpowiedzi. Dodatkowo mają ustalony punkt początkowy lub zerowy. Respondenci mogą dostarczyć istotnych informacji, takich jak roczny dochód gospodarstwa domowego, kwota wydana na ostatni zakup, czas spędzany na oglądaniu telewizji codziennie i więcej. Stąd naukowcy mogą stosować różne statystyki, takie jak tryb, częstotliwość, zakres, odchylenie standardowe i wariancja.
Istnieje wiele innych technik skalowania stosowanych w badaniach rynku. Na przykład podczas uruchamiania nowych produktów lub usług można zastosować technikę sumowania zysku. Firmy mogą również pracować z nieporównawczymi skalami, takimi jak skale liniowe, ciągłe skale ocen i skale semantyczne. Każdy ma inny cel i unikalną metodę pomiaru.
