Analiza regresji liniowej jest metodą analizy danych, które mają dwie lub więcej zmiennych. Tworząc linię "najlepszego dopasowania" dla wszystkich punktów danych w systemie dwóch zmiennych, wartości y można przewidzieć na podstawie znanych wartości x. Regresja liniowa jest używana w biznesie do przewidywania zdarzeń, zarządzania jakością produktów i analizowania różnych typów danych do podejmowania decyzji.
Analiza linii trendu
Regresja liniowa jest używana do tworzenia linii trendu, która wykorzystuje przeszłe dane do przewidywania przyszłych wyników lub "trendów". Zwykle linie trendów są używane w biznesie, aby pokazać ruch atrybutów finansowych lub produktów w czasie. Ceny akcji, ceny ropy lub specyfikacje produktów mogą być analizowane przy użyciu linii trendu.
Analiza ryzyka dla inwestycji
Model wyceny aktywów kapitałowych został opracowany za pomocą analizy regresji liniowej, a wspólną miarą zmienności akcji lub inwestycji jest jej beta - określana za pomocą regresji liniowej. Regresja liniowa i jej wykorzystanie są kluczowe w ocenie ryzyka związanego z większością pojazdów inwestycyjnych.
Sprzedaż lub prognozy rynkowe
Wielowymiarowa (posiadająca więcej niż dwie zmienne) regresja liniowa jest wyrafinowaną metodą prognozowania wielkości sprzedaży lub ruchów rynkowych w celu stworzenia kompleksowych planów wzrostu. Ta metoda jest dokładniejsza niż analiza trendów, ponieważ analiza trendów analizuje tylko to, jak jedna zmienna zmienia się w stosunku do innej, przy czym ta metoda analizuje, w jaki sposób jedna zmienna ulegnie zmianie, gdy kilka innych zmiennych zostanie zmodyfikowanych.
Całkowita kontrola jakości
Metody kontroli jakości często wykorzystują regresję liniową do analizy kluczowych specyfikacji produktów i innych mierzalnych parametrów jakości produktu lub organizacji (takich jak liczba skarg klientów w czasie itp.).
Regresja liniowa w zasobach ludzkich
Metody regresji liniowej są również wykorzystywane do przewidywania danych demograficznych i typów przyszłych sił pracy dla dużych firm. Pomaga to firmom przygotować się na potrzeby pracowników poprzez opracowanie dobrych planów zatrudnienia i planów szkoleniowych dla obecnych pracowników.
