Ponieważ zakres analityki danych staje się coraz bardziej popularny we wszystkich kanałach, ludzie coraz częściej zdają sobie sprawę z wagi ważnych wyników. Niezależnie od tego, czy publikujesz przyjazną ankietę na Facebooku, czy przeprowadzasz szeroko zakrojone badanie rynku dla swojego pracodawcy, musisz mieć możliwość uzyskania dokładnych danych z wyników ankiety. Oznacza to użycie jednego z wielu dostępnych dzisiaj narzędzi.
Zrozumienie zebranych danych
Zanim zdecydujesz, którego narzędzia statystycznego użyć, musisz najpierw zrozumieć gromadzone dane. Ankiety są często w formie ankiet, z odpowiedziami wahającymi się od wielokrotnego wyboru do otwartego. Statystycy mogą również korzystać z próbkowania, co pozwala im wziąć podzbiór większej populacji, wybierając założenie, że próbka reprezentuje całość. Kolekcjonerzy danych muszą również wziąć pod uwagę zmienne, ponieważ wyniki mogą być zniekształcone przez wybranie uczestników, którzy mają już pewne wspólne cechy. Jeśli na przykład chcesz wskazać związek pomiędzy określonymi regionami a występowaniem raka płuc, powinieneś uwzględnić czynniki takie jak nawyki palenia.
Istnieją również dwa główne rodzaje statystyk: opisowe i wnioskowane. Statystyki opisowe szukają podobieństw między wszystkimi członkami populacji, podczas gdy statystyki inferencyjne zawierają założenia dotyczące populacji w oparciu o trendy zaobserwowane w danych. Ze statystykami inferencyjnymi często badanie rozpoczyna się od hipotezy. Na przykład: "Depresja występuje częściej wśród seniorów żyjących samotnie niż seniorzy, którzy dzielą dom". Hipoteza ta byłaby następnie zastosowana do odpowiedzi z zebranej próbki i wykorzystana do ustalenia, czy ta hipoteza jest prawdziwa.
Znajomość narzędzi
Po zebraniu wszystkich odpowiedzi z ankiety statystyki muszą znaleźć sposób na uporządkowanie go w taki sposób, aby można go było zbadać. Proste badania można zestawiać w arkuszu kalkulacyjnym Excela, z rzędami ustawionymi tak, aby reprezentowały każdą odpowiedź. Ale podstawowe arkusze kalkulacyjne mają swoje ograniczenia, dlatego bardziej zaawansowani statystycy kierują się w stronę narzędzi statystycznych właściwych do gromadzenia i analizowania danych.
Często oprogramowanie służące do zbierania danych z badań może być również użyte do zarządzania nim. Narzędzia takie jak SurveyMonkey będą wyświetlać wyniki w postaci wartości procentowych i liczb, umożliwiając także porównywanie odpowiedzi w zależności od rodzaju odpowiedzi. Jeśli badanie obejmuje na przykład próbkowanie kobiet i mężczyzn, dane mogą być podzielone na segmenty według wieku, płci i lokalizacji geograficznej, o ile dane te zostały zebrane w czasie, gdy badani byli uczestnikami.
Nauka tworzenia i korzystania z podstawowych ankiet jest łatwiejsza niż kiedykolwiek dzięki technologii. Zaawansowana analityka danych jest jednak często zbierana przez profesjonalistów specjalizujących się w pracy statystycznej i używają intensywnych narzędzi, takich jak MATLAB i SAS Business Intelligence. Narzędzia te mogą być drogie i charakteryzować się ostrą krzywą uczenia się, często wymagającą specjalistycznego przeszkolenia, aby móc z nich korzystać.
