Ciągle zmieniające się warunki rynkowe wymagają od menedżerów szybkiego reagowania, aby utrzymać przewagę konkurencyjną w swoich branżach. Nauka zarządzania, zwana także badaniami operacyjnymi, wykorzystuje modele matematyczne, statystyki i inne narzędzia obliczeniowe do rozwiązywania problemów biznesowych. Biorąc pod uwagę rodzaj zarządzanego systemu i ograniczenia czasowe, w których należy dokonać ulepszeń, wybierasz swoją technikę w oparciu o naturę problemu, który próbujesz rozwiązać. Zastosowanie tych metod osiągniętych dzięki badaniom naukowym pomaga uzyskać oczekiwane rezultaty.
Planowanie naukowe
Skuteczne zarządzanie opiera się na dokładnej koordynacji, często przy użyciu metod naukowych w planowaniu projektu. Na przykład analiza ścieżki krytycznej pozwala określić, które zadania w projekcie będą trwać najdłużej lub będą miały negatywny wpływ na długość innych zadań, umożliwiając skupienie się na tych zadaniach. Modele komputerowe mogą również pomóc w określeniu wykorzystania i zaleceniu bardziej efektywnego użytkowania. Ponadto analiza tego typu pozwala opracować proaktywne strategie obsługi przestojów i przeciążeń.
Analizowanie przepływu pracy i sieci
Możesz również użyć strategii zarządzania nauką do zaprojektowania fizycznego układu miejsca pracy, analizując wzorce ruchu w ramach przepływu pracy i poszczególne zadania. Podobnie techniki obliczeniowe są przydatne w analizie sieci komputerowych lub telekomunikacyjnych. Techniki te ostatecznie prowadzą do redukcji kosztów poprzez zatrudnienie globalnej siły roboczej i zasobów. Precyzyjne projektowanie tego rodzaju oszczędności pozwala zapewnić długoterminowy sukces.
Rozwiązywanie problemów w handlu detalicznym
Techniki zarządzania umożliwiają efektywne kosztowo, innowacyjne i twórcze rozwiązywanie problemów. Programy komputerowe, które pozwalają naukowcom symulować zdarzenia, takie jak wybuchy atomowe lub klęski żywiołowe, pozwalają podejmować decyzje w celu symulacji sytuacji biznesowych, używając wyspecjalizowanych równań matematycznych zwanych algorytmami do symulacji warunków biznesowych. Na przykład stworzenie modelu matematycznego w elektronicznym arkuszu kalkulacyjnym może pomóc w określeniu optymalnego poziomu zatrudnienia w różnych warunkach. Oprócz tego modelu optymalizacji można zbudować model kolejkowania do zarządzania czasem oczekiwania klienta.Poprzez manipulowanie zmiennymi można zbadać potencjalne wyniki i dokonać realistycznych korekt dotyczących harmonogramów zatrudnienia.
