Prognozowanie zadłużenia jest integralną częścią zarządzania firmą. Każda firma, która obsługuje należności, obsługuje straty. Proste prognozy mogą lepiej przygotować Cię poprzez obliczenie prawdopodobnych długów, które nie zostaną odebrane.
Uzyskaj oceny kredytowe lub ryzyko wszystkich znaczących kont klientów. Certyfikowane firmy będą miały dostęp do biur informacji kredytowej, co pozwoli na wykorzystanie wyników FICO. Punkty kredytowe można uzyskać za pośrednictwem głównych agencji kredytowych, takich jak TransUnion, Experian i Equifax, pod warunkiem zatwierdzenia członkostwa - do których można uzyskać dostęp za pośrednictwem ich stron internetowych.
Przypisuj wyniki ryzyka każdemu klientowi w bazie danych lub arkuszu kalkulacyjnym. Sortuj listę z wysokich do niskich wyników.
Podziel listę na cztery kategorie. W przypadku kwadratu z najgorszymi (najniższymi) wynikami, oznacz grupę jako "wysokie ryzyko". Następnie cztery grupy powinny być nazwane "wysokim ryzykiem", "średniego wysokiego ryzyka", "średniego niskiego ryzyka" i "niskiego ryzyka" według kolejności od najniższej do najwyższej oceny.
Podzielić procent złych długów o łączną kwotę należności za poprzednie lata, jeśli są dostępne za pośrednictwem wcześniejszych zapisów spółki. Jeśli nie masz żadnych poprzednich danych, po prostu oszacuj dla każdej z czterech kategorii. Im więcej dostępnych danych, tym większe prawdopodobieństwo dokładności w projekcji. Po znalezieniu średniej firmy można dostosować spodziewany odsetek złych długów w górę w przypadku kategorii podwyższonego ryzyka i w dół, aby zmniejszyć ryzyko. Pierwszy rok może wymagać oszacowania z pola gry, ale zachowaj te dane, aby gromadzić dokładniejsze prognozy w przyszłości. W przyszłości będziesz mieć empiryczne oszacowania nieściągalnych długów dla każdej kategorii ryzyka.
Pomnóż procent oczekiwanych (lub historycznych) złych długów dla każdej kategorii przez kwotę bieżących należności dla danej kategorii. Suma dla każdej grupy to kwota oczekiwanych złych długów na rachunkach bieżących.
Wskazówki
-
Większe liczebności prób poprzednich danych zintensyfikują prognozę.
Ostrzeżenie
Prognozy nie zawsze są dokładne. Użyj agresywnych oszacowań złego długu, aby zachować ostrożność.
