Większość sprzętu, na którym opiera się Twoja firma, będzie musiała zostać w pewnym momencie wymieniona. Obliczanie, jak prawdopodobne są awarie i kiedy się pojawią, jest kluczową częścią planowania na przyszłość. Będziesz potrzebował tych prognoz, aby zaplanować przyszłe nakłady inwestycyjne, zaplanować konserwację lub prewencyjne aktualizacje i - często - po prostu kupić sprzęt odpowiedni do twoich potrzeb. Jednym z narzędzi statystycznych służących do oceny niezawodności produktu jest jego średni czas do wystąpienia awarii (MTTF).
Kalkulacja
Czas nie zawsze jest czynnikiem decydującym w obliczeniach MTTF. Zamiast tego jest to miara użycia, która jest odpowiednia dla produktu. Rzeczywiste godziny pracy są odpowiednie dla układu komputerowego lub jednego z dysków twardych serwera, podczas gdy w przypadku broni palnej mogą to być strzały wystrzelone, a dla opon - przebieg. Aby otrzymać MTTF, wystarczy przetestować ustaloną liczbę jednostek na określony czas. Pomnóż liczbę jednostek według czasu - lub dowolnie wybranej miary w celu oceny niezawodności - w celu uzyskania liczby jednostek godzin. Podziel jednostki czasu przez liczbę porażek, a to jest twój MTTF. Jeśli przetestujesz 100 jednostek na 100 godzin i zobaczysz dwie awarie, będziesz miał MTTF 5000 godzin.
Wykorzystanie i ograniczenia
Nie oznacza to, że automatycznie zużyjesz 5000 godzin - około sześciu miesięcy - z tych komponentów. Po pierwsze, liczby mogą się różnić, jeśli przetestowano drugą partię komponentów. Co ważniejsze, MTTF jest liczbą, która może być gwałtownie wypaczona przez czynniki, takie jak wysoki wskaźnik awaryjności w ciągu pierwszych kilku godzin działania. MTTF jest przydatnym szybkim obliczeniem, ale bardziej wydajne i elastyczne narzędzia statystyczne, takie jak krzywa niepowodzenia Weibulla, zapewniają lepszy przewodnik po niezawodności produktu.
