Dun & Bradstreet to firma działająca od 1841 roku, dostarczająca klientom korporacyjnym dane o działalności swoich klientów. Firma koncentruje się na pomaganiu klientom D & B w zrozumieniu ich klientów i ich "punktów bólu", mówi Rishi Dave, dyrektor ds. Marketingu w Dun & Bradstreet, który pomaga klientom tworzyć silne i wzajemnie korzystne relacje biznesowe.
Dun & Bradstreet Cele
Dun & Bradstreet gromadzi i przechowuje informacje o prawie 240 milionach firm. Klienci D & B kupują te dane, aby lepiej zrozumieć firmy na swoich rynkach docelowych, dostrajać te rynki docelowe i tworzyć trwałe i dochodowe relacje z preferowanymi klientami. Ponadto D & B sprzedaje dane, które pomagają klientom zarządzać dostawcami i łańcuchami dostaw, aby upewnić się, że ich partnerzy w łańcuchu dostaw są zgodni pod względem prawnym i regulacyjnym.
Operacje Dun & Bradstreet
Dun & Bradstreet od przeszło stulecia dostarcza korporacjom klienckim wysoce ustrukturyzowane dane biznesowe, takie jak analizy rynku i analizy konkurencji. Jednak w 2014 r. Firma D & B nawiązała współpracę z FirstRain, dostawcą analiz biznesowych, aby dostarczać klientom nieustrukturyzowane dane z mediów społecznościowych. Ta współpraca umożliwia integrację danych przechwyconych przez FirstRain z produktami D & B, w tym Hoover, D & B360 oraz D & B Direct i First Research. W rezultacie klienci D & B mogą kupować dane strukturalne i nieustrukturyzowane, takie jak wzmianki na Twitterze i inne referencje w czasie rzeczywistym z Internetu. D & B współpracuje również z Lattice Engines, firmą znaną z dostarczania informacji o sprzedaży i marketingu dla organizacji. Dzięki tej współpracy klienci D & B lepiej rozumieją nawyki zakupowe klientów i opracowują modele analityczne w celu zwiększenia współczynników konwersji - odsetek odwiedzających witrynę, którzy stają się płacącymi klientami.
D & B i przewaga konkurencyjna klienta
Współpraca z firmami FirstRain i Lattice Engines oferuje możliwość uczynienia D & B i jego klientów, którzy dobrze wykorzystują dane strukturalne i niestrukturalne bardziej konkurencyjne. Łącząc aplikacje sprzedażowe i marketingowe z niestrukturalnymi danymi w czasie rzeczywistym, klient może zwiększyć współczynnik konwersji, co znacznie zwiększa wartość danych. Co najmniej dostarczanie nieuporządkowanych danych przez D & B może zapewnić Dun & Bradstreet pozostanie istotnym w świecie społecznym, mówi konsultant inwestycyjny Ben Kepes na Forbes.com.
Praktyczne wykorzystanie danych strukturalnych i niestrukturalnych
Łącząc dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane, pracownicy klienta D & B mają dodatkowe decyzje biznesowe i wsparcie sprzedaży. Na przykład, korzystając z dwóch typów danych i analiz danych D & B, firma może lepiej zidentyfikować istniejącego lub potencjalnego klienta, który może mieć natychmiastowe zapotrzebowanie na swoje produkty. Dzięki tym informacjom firma może również ustalić, który klient może oferować możliwości sprzedaży krzyżowej i sprzedaży dodatkowej. W ten sposób dane i możliwości D & B pozwalają pracownikom sprzedażowym klienta skoncentrować swoje wysiłki na klientach o największym potencjale dochodowym. Identyfikując te cele, firma może zwiększyć nie tylko współczynniki konwersji, ale także wielkość transakcji.
